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引言 在某些领域，尤其技术更新较快的对学习能力要求越来越高，如何快速学习，有助于在该领域获取更多的主动权，从而为职业发展带来更多机会。目前学校推行的题海战术，本质上是一种机械记忆式学习，这是一种“耗时多，学得少”的糟糕学习方法，本文分享一种系统式学习方法，探讨如何花少的学习时间（学的少），去获取好的学习效果（会的多），供各位看官探讨。
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系统式学习概述 把网状的思考，用树状的语法结构，转换成线性字符串的过程。（选自《风格的感觉》）
这段话描述了系统式学习的本质：如何形成一个网状知识结构，把零散的知识进行适度的结构化。 网状知识结构的构建过程类似于城市的构建。其中，知识点是城市中的建筑单元，知识点之间的联系是城市道路，城市的服务能力如何取决于通往各类功能建筑单元的便利性。简单而言，可将整个知识网络的构成分成如下几个阶段。
2.1 需要哪些建筑单元 根据你要造建的城市定位，规划所需的建筑单元。比如要打造金融城市，就要构造各类银行、保险、证券公司等建筑，类比到知识网络，就好比掌握一本书的知识，要理解目录展示的内容。
2.2 如何建造这些建筑单元 不同的建筑单元，要求的建造标准不一样，难易程度也不一样，需要根据不同特点选择合适方法。
2.3 如何拓展建筑单元 为了更好的发挥建筑的作用，一般需要配备配套设施。比如建造小区时，为了更好提供服务，一般会在附近配套公园、商场、地铁站啥的，并且在各个建筑单元之间配备各类道路，比如自行车动车道、小路、国道等。这本质上是局部结构化了这些知识点，一定程度上方便大脑的记忆和理解。
2.4 发挥价值 最终的目的是希望享受城市的某项服务，比如想去商场购物。城市建立的道路越多，去商场也就越便利。对应着知识点结构化程度越高，理解越好。这也决定了你学习某些领悟的知识比较快，是由于这些领域涉足多，好比城市中的繁华的建筑，道路交通好，自然容易找到；相反不熟悉的领域犹如刚开发的城市，道路等配套设备不完善，定位建筑物不方便，更有甚者容易迷路。
3.学习技巧 3.1.获取信息 信息的输入源是多元化的，比如听到的、看到的、闻到的，都有可能成为输入的素材。该阶段实际上是简化要输入的信息，从全局层次把握，避免过于细节而导致重要信息遗漏。为了尽可能获取更多的信息以备筛选输入，需要增加信息摄入量，比如读更多的书，合适的阅读方法，以下方式可以参考：
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精读
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泛读
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听书、听课
4.写日志等等。
3.2 理解 知识是处理后的信息集，在处理信息前，建议对信息进行分类，比如可将要处理的信息分为必要信息和关键信息。必要信息是该领域必须掌握的，好比建大楼需要打好地基一样。这好比学校的课程一样，大一安排一些前导课程等基础课程一样，方便后续的其它课程学习。关键信息是一些抽象层次高的，没有啥逻辑的信息，比如学习高数时的导数。
对于必要信息，需要花时间去掌握，并且尽可能掌握更多的关联知识，达到举一反三的效果，把地基打的更深，这好比计算机专业的奉计算机“黑皮书”系列为圣经，是必读书籍。
对于关键信息（无逻辑）则可以参考：
比喻法：如看书速度就是看的字数和时间的导数。
简记法：适合那种没啥逻辑的信息，如八国联军可以简单记为“饿（俄）的（德国）话（法国）每（美国）日（日本）熬（澳奥匈帝国）一（意大利）鹰（英国）”。
理解程度可以分为以下三个阶段。
- 原样笔记：该方式是理解了其中的要点，对重要内容进行复制，也对内容有了一定理解。
2.批注笔记：该种方式会加入一些理解或者观点，对理解的理解更为深入，比如写博客或者日志等等都是此方法。
3.复述或讲述：内容可以复述或者讲述给别人听，最好让别人理解，这是最高层次的理解。
可以根据信息难易程度或重要程度进行选择合适的方法。
3.3 拓展信息 单个的知识点记忆并不牢靠，如果能够将知识进行一定程度的关联扩展，学习也就会有事半功倍的效果。
1.关联法：对于事件类信息，比如重大历史事件，可以按照时间以及重大事件进行信息的串联。
2.图表法：人类擅长处理图形信息，将知识按照流程图或者思维拓展图的方式就行整理，能够更进一步理解知识，在这里推荐XMind思维导图软件。
3.信息压缩：人的大脑和计算机一样，存储空间有限，需要适时进行压缩整理。比如采用简化的笔记批注、简写或者图形来记住所学知识，将书本阅读越“薄”。
3.4 应用 “纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，彻底掌握一门知识，要多花时间去实践，好好“刷题”。如果可以通过写博客，拍教学视频或者讲授给其他人，能让读者比较好的接受，这其实是另一个层次了。实践的方式多种多样，目的在于巩固疗效，常见的配方如下：
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如果你在学习一门编程语言，可以写个小软件或者在GitHub上利用所学提交一个小工具。
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如果看了本书或者电影，你可以写篇博客或者影评来整理领域到的内容。
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如果想了解比如搜索引擎领域的研究成果，在看了很多论文以后，可以写篇综述来加深对现有研究工作的理解。
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